- Apa yang Anda ketahui tentang Human Visual System dalam Teknik kompresi data
- Bagaimana melakukan kompresi pada Citra medis
- Sebutkan definisi dari Kompresi data
- Teknik kompresi citra secara umum ada 2 yaitu lossless dan lossy, jelaskan dan berikan contohnya
- Apa yang Anda ketahui tentang masking model
- Berikan penjelasan tentang jurnal yang anda review
Judul ;
Pengarang :
Resume :
Jawaban :
1. Human Visual System merupakan sebuah model yang sering digunakan oleh pakar di bidang pengolahan citra, pengolahan video dan komputer vision untuk menggambarkan proses biologi dan psikologi penglihatan manusia. HVS banyak diterapkan dalam beberapa bidang, misalnya pembuatan televisi berwarna
2. Kompresi citra merupakan salah satu metode kompresi yang berbasis DCT (Discrete Cosine Transform). Desain kompresi ini memiliki keunggulan yang mampu melakukan proses kompresi pada citra diam berwarna. Kompresi citra bertujuan untuk mengurangi jumlah data yang dibutuhkan untuk merepresentasikan sebuah citra digital. Dalam kompresi JPEG lossy, nilai informasi yang terdapat pada citra output akan berkurang. Informasi yang dibuang pada proses ini adalah koefisien DCT frekuensi tinggi.
3. Kompresi data merupakan suatu upaya untuk mengurangi jumlah bit yang digunakan untuk menyimpan atau mentransmisikan data. Kompresi data meliputi berbagai teknik kompresi yang diterapkan dalam bentuk perangkat lunak (software) maupun perangkat keras (hardware). Data yang ada dimampatkan menjadi lebih kecil dari ukuran sebenarnya dengan tujuan menghemat ruang penyimpanan. Apabila kompresi data dilakukan, otomatis hanya membutuhkan ruang penyimpanan yang lebih kecil. Selain dinilai lebih efisien, kompresi data juga mempercepat waktu pertukaran data.
4. Kompresi Lossless merupakan metoda kompresi data yang memungkinkan data asli dapat disusun kembali dari data hasil kompresi maka rasio kompresi pun tidak dapat terlalu besar untuk memastikan semua data dapat dikembalikan ke bentuk semula. Metode Lossless menghasilkan data yang identik dengan data aslinya.Kompresi lossless utamanya digunakan untuk pengarsipan, dan penyuntingan. Untuk keperluan pengarsipan seperti catatan bank, artikel text, dll.
Lossy Data Compression adalah teknik pemampatan data yang hasilnya tidak sama dengan data aslinya, namun tidak menjadikannya masalah. Teknik Lossy Data Compression ini contohnya adalah MP3, Streaming Media, JPEG, MPEG dan WMA. Penggunaan teknik Lossy Data Compression data ini dinilai lebih efisien dibandingkan dengan Loseless Data Compression. Alasannya yaitu teknik Lossy Data Compression hanya membuang bagian-bagian data yang kurang penting. Oleh sebab itu data yang dihasilkan masih bisa digunakan meskipun beberapa bagian dari data aslinya ada yang dihilangkan.
Contoh Aplikasi Kompresi
- Lossy compression : aplikasi pengkompres suara (mp3 compressor), gambar (adobe photoshop, paint), video (xilisoft). Contoh format file lossy compression : MP3, JPEG, MPEG
- Lossless compression : WINRAR dan WINZIP. Contoh format file lossless compression : *.zip, *.rar, document file (*.doc, *.xls, *.ppt), file executable (*.exe).
5. Masking adalah suatu teknik penggabungan beberapa objek, Tujuan untuk mengecilkan ukuran file audio / video
6. Judul : “Analisis Algoritma Huffman Statis Dalam Kompresi Teks Pada Short Message Service (SMS)”
Pengarang : Novalinda Puspita Ayu, Nurfarahin Fani
Resume : Perkembangan teknologi sebagai sarana komunikasi dalam membangun kehidupan bermasyarakat saat ini sangat dibantu oleh aplikasi-aplikasi yang terdapat dalam mobile phone. Kompresi teks tersebut dilakukan dengan metode Huffman dimana prinsip kerja metode Huffman adalah mengkodekan setiap karakter dalam representasi bit. Salah satu saran komunikasi yang paling diminati adalah SMS. Penyimpanan data atau kompresi data merupakan salah satu metode untuk memperkecil kebutuhan penyimpanan data. Dengan melakukan kompresi data akan memperkecil ukuran data, sehingga kebutuhan akan media penyimapanan data dapat lebih efektif dan lebih mengoptimalkan ukuran data yang akan disimpan. diharapkan proses kompresi akan menggunakan waktu yang relatif singkat, karena pengguna layanan SMS mengharapkan pesan dikirimkan, cepat diterima oleh penerima. Metode Huffman adalah mengkodekan setiap karakter dalam representasi bit. Representasi bit untuk setiap karakter berbeda antara satu dengan lainnya yang didasarkan pada frekuensi kemunculan karakter. Semakin sering karakter itu muncul, maka semakin pendek representasi bitnya. Dengan melakukan kompresi dan dekompresi pada teks SMS dengan menggunakan metode Huffman akan dapat menghemat pengiriman pesan, Diharapkan agar dapat mengembangkan aplikasi kompresi teks SMS dengan mengkombinasikan beberapa metode kompresi teks yang ada.
EmoticonEmoticon